Пример типичного снимка телескопа Subaru (слева), его обработка с использованием ранее известных методов повышения резкости (в центре) и итоговое изображение, улучшенное с помощью алгоритма ImageMM (справа) / © Johns Hopkins University et al / Subaru Telescope Революционный алгоритм под названием ImageMM разработал математик из Университета Джонса Хопкинса Яшил Сукурдап (Yashil Sukurdeep).
ImageMM работает, моделируя, как свет от объектов ночного неба проходит через искажающую атмосферу, а затем применяя эту модель к изображениям. Пока алгоритм ImageMM тестировался на телескопе Subaru, создавая изображения более четкие и детализированные, чем было возможно ранее на японской обсерватории. Теперь планируется применять его к снимкам обсерватории Веры С. Рубин в Чили. Хотя космические телескопы все еще дают более качественные изображения, их поле зрения обычно узкое, тогда как у Рубин оно значительно шире — 3,5 градуса, что примерно соответствует угловому диаметру семи полных лун. Поэтому применение ImageMM для повышения четкости снимков обсерватории Веры Рубин даст огромное преимущество, даже если качество снимков «Хаббл» и «Джеймс Уэбб» в целом выше.
Свежие комментарии